プロジェクト概要
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チーム規模
5名(ML2名、BE2名、PM1名)
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開発手法
スクラム(1週間スプリント)
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フェーズ
MVP開発〜本番リリース
開発環境・言語
Python 3.12LangChainLlamaIndexFastAPIPineconeClaude APIDockerAWS
職務内容
大手製造業の社内ナレッジ検索基盤をRAG(Retrieval-Augmented Generation)で構築するプロジェクトです。5名チームで、ベクトルDB(Pinecone)への文書インデキシング、LLM(Claude/GPT-4o)を使った回答生成パイプライン、FastAPIでのAPI提供までをスクラムで開発しています。10万件以上の社内文書を対象にした大規模RAGの設計・チューニングに携われます。
募集背景
全社AI活用推進の重点施策として、RAG基盤の内製化を進めています。LLMの実務経験がある即戦力を求めています。
必須スキル
- Python経験3年以上
- LLM/生成AI活用の実務経験
- API設計・開発経験
歓迎スキル
- RAGアーキテクチャ設計経験
- ベクトルDB運用経験
- プロンプトエンジニアリング経験
案件詳細
| 職種 | AIエンジニア |
| 月額単価 | 80〜110万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区(大手町) |
| リモート | フルリモート |
| 契約形態 | SES契約 |
| 業界 | メーカー |
| 掲載日 | 2026-02-22 |
